在采掘、加工和重工业经营资产的组织都面临着安全维持(和提高)生产力的压力，同时也试图应对不断变化的世界的需求和挑战。

检查是了解运营资产状况的关键。从历史上看，执行物理检查程序需要派遣检查员到现场，但这可能是昂贵的，并且会使人们暴露在具有挑战性和危险的环境中。这一挑战因全球大流行的旅行限制和有限的现场访问而更加严峻。

由于途径、工具和时间的限制，通过传统的检查方法并不总是能够完全了解设备状况。为了确定资产的完整性并做出明智的决策，需要存储、审查和解释大量的检查数据，这也是一个挑战，而且这个挑战还在呈指数级变化。

如果没有正确的连接工具和专业知识，许多组织无法获得有效的检查驱动的完整性管理计划的全部好处。

伍德数字孪生技术集成了连接的设计、建造和运营方案，使客户能够以更有效、更安全、更低成本的数字方式集成资产的设计和运营。通过创建资产(特别是其状况)的有效数字双胞胎，我们可以应用最佳检查实践来提高数据收集、存储和分析的效率，同时还可以动态地将数据与实时操作连接起来。通过我们的技术，流式传输这些数据并生成实时见解，使运营商能够最大限度地提高生产率，优化维护并更好地管理风险。

每个运营商对风险、监管要求、项目成熟度和行动时间表都有不同的偏好。这些变量意味着“一刀切”的工具并不能解决问题。为了解决这个问题，伍德开发了NEXUS诚信中心，这是一种完整性管理工具，可创建设施物理状况的动态数字双胞胎。Wood对工业资产的深入了解与我们领先的数字化能力相结合，该部门和资产不可知工具结合了现场生产、监测和检查数据，提供基于风险的检查(RBI)策略，以应对不断变化的工艺条件和更新的检查信息。这允许优先检查需要检查的资产列表，同时也强调了延长检查间隔的机会，并利用潜在的持续成本降低。

通过对压力系统实施NEXUS完整性中心数字孪生系统，作业公司的检查时间缩短了60%，检查效率提高了30%，总体检查运营成本降低了30%。这是通过使用定制的数字模型来实现的，该模型通过我们的移动数据收集工具不断更新实时过程数据和最新的检查结果。

Wood的诚信团队不断与我们的合作伙伴和客户合作，创造解决方案，使客户能够以最具成本效益的方式安全管理设备和资产风险。这些技术和方法包括但不限于:

• 增强机器学习与我们的专业运营经验相结合
• 用于远程检查的无人机和机器人
• 采用真实生命周期成本法
• 机器视觉快速筛选和分类检查图像和发现
• 采用非侵入式检查(NII)流程
• 开发精细模型，允许多种风险分析(包括气候、金融和生产)
• 增加传感器的使用，以更好地了解工艺和设备状况，增加或完全消除检查的需要

在Wood，我们致力于为世界上最关键的挑战提供解决方案。我们相信，我们的员工和我们的行动将挑战转化为解决方案，我们的好奇心使我们不断前进、创新，使不可能成为可能。

原载于世界探险杂志．