动态和直观的机器正在改变每个行业的商业运作方式。工业控制解决方案传统上并不以易于适应或廉价的变化而闻名。这部分与分层控制技术的遗留结构有关。现有的技术极大地提高了整体性能,但也增加了需要管理的复杂性。为了灵活地适应,需要新的架构和理念。
大趋势和破坏
从工业革命开始,控制系统发挥了至关重要的作用,尽管在机械和或气动系统方面提供了进步,而现在,工业4.0的数字化依赖于智能、互联系统,并有可能在未来十年产生3.7万亿美元的收入。

拥抱并积极管理数字化的公司将会成功,并找到为企业增值的方法。新技术不是解决方案。关键是要找到能够增加价值的转换,然后巧妙地利用技术。
加速数字化转型
无法适应不断变化的条件,难以管理多个优化目标和不一致性只是现有控制系统的一些局限性。在Wood,我们正在创新地部署技术,为客户提供支持,并推动数字化转型,将其转化为重大的商业价值。
- 使用控件模板:我们确定控制策略,以满足客户的功能需求,并利用这些作为灵活的模板,以适当大小的工程工作。例如,我们与Suncor合作,采用模块化封装(MTP)概念进行井架开发,预计节省了50%以上的成本。该项目还获得了两次森科尔总裁卓越运营奖。
- 重新发明控制算法:我们是系统集成商,但更重要的是,我们是过程控制专家。我们是各种行业组织的活跃成员,包括开放过程自动化论坛。我们认识到需要重新设计解决方案的开放系统,并建立了木材功能块库,利用我们在广泛的垂直市场上数十年的经验。
- 采用实时成本控制我们发现,没有什么比一个知情的员工更能促进高效决策的制定了。将实时可变成本集成到操作屏幕中,可以在成本性能和对成本驱动因素的理解方面实现一步变化。在电力和天然气等成本变化很大的地方,这可能会改变游戏规则。
- 使用数字双胞胎:我们发现,利用并积极维护其工程设计数据的公司以更创新的方式使用数据。他们可以为持续学习提供方便的访问,并将其集成到优化和仿真模型中,以应用和增长他们的智能。
- 利用机器学习和人工智能:机器学习和人工智能(AI)都可以有效地应用于将数据转化为可操作的智能和自主操作。利用人工智能来支持智能控制系统是实现工业4.0带来的机遇的关键。最近的一项研究证实,在未来5 - 7年采用人工智能技术的公司中,有50%的公司的现金流可能会翻一番。采用智能系统的制造商的生产率提高了17 - 20%。
- 使用操作作为流程管理器:我们还看到操作团队转变为流程的管理者,而不仅仅是流程的“操作员”。在多个地方生产同一产品的地方,共享技术和业务数据可以实现资产的全球优化。
未来路向
为了引领未来,由运营公司、技术提供商和服务公司组成的生态系统需要在流程和制造业的管理方式上发现并执行突破性的转变。这种想法正在进行中,并且越来越受欢迎。对于这场新的工业革命来说,只有重新发明就足够了,这些不是简单的增量变化。
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