项目详细信息
项目名称:
集成了第一个基于AI的Ai featurePrint™用于汽车制造的
客户名称:
阿里森
地点:
密歇根州,我们
汤姆·布奇
建筑物和设施的全球技术领导者
贾斯汀·杰克逊
工程项目高级副总裁
罗伯特·施珀(Robert S Scheper)
离散自动化副总裁
杰克·史维恩(Jack Schiavone)
工业部门高级副总裁
关键统计
featureprint™:
沙特阿拉伯
可追溯性:
其原始表面的90%已被去除
独特的身份:
为每个零件分配一个零件唯一数字(双关语)
汽车制造中的精确性和可追溯性要求通常要求为每个零件分配一个零件唯一的数字(双关语)。标记 /标签过程可能具有挑战性,耗时,在某些情况下是不切实际的。除了挑战过程外,标记设备还很昂贵。
密歇根州的伍德机器视觉团队正在与一家领先的全球汽车制造商和软件技术提供商Alitheon合作,为尖端的AI-Evision Vision System的植物飞行员进行了合作,该飞行员将应对汽车动力总成组件中的可追溯性挑战。
使用功能强大的AI和机器视觉方法的组合,通过创建功能Print™模型并将其存储在云或本地数据库中来注册对象。然后,可以通过创建另一个FeaturePrint™模型并将其与注册对象的数据库进行比较来识别注册对象。如果有匹配,则可以在几秒钟内将对象识别为原始及其关联的元数据。该技术最独特的功能之一是,即使去除了其原始表面的90%,也可以识别对象。
该团队的创新和创造力导致了一种解决方案,该解决方案消除了先前的标记或标记每个部件的要求,这具有真正的潜力,即在制造业中改变游戏规则。通过优化此过程,可以为我们的客户实现大量的成本节省 - 通过减少所需步骤并消除对昂贵标记设备的需求,节省了宝贵的时间。

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