专业知识
资产管理、操作和维护
增加关键资产的可用性,同时降低库存成本40%
备件。人工智能优化维护,修理和操作(MRO)库存水平最小化库存成本,和你的资产的可用性最大化。
木材的库存和材料管理专家知识是打包成模型和部署在您的数据随着时间的推移,不断优化您的资产。
增加预测的准确性
降低库存成本和相关的营运资本
通过避免缺货增加资产可用性
看看备件。人工智能可以帮助你减少库存成本
大数据意味着传统的库存水平分析和优化方法不再是可持续的
我们的研究发现,持有库存的成本趋势30%的资本成本在资本密集型产业的持续的运营支出。然而,可用性风险生产植物由于缺货是实质性的,需要强大的可靠性知识管理。
这导致企业持有库存超过要求,同时还受到可用性或可靠性风险由于不完整的报道。
观看视频了解备件。艾未未的作品
业务经理彼得•Carydias谈到趋势行业,为什么木投资于备件。AI算法如何帮助我们预测未来,我们如何部署备件。人工智能和我们提供的结果。
备件。AI -专业知识+人工智能
备件。AI可以迅速增加库存数据为一个先进的和颗粒分析基于一个可伸缩的、数据驱动的方法。
今天做出决定和你的当前数据,而持续使用动态可靠性优化库存信息。
木头已经优化客户的库存20年以上
备件。大规模人工智能优化库存水平。我们超越经典库存模型和优化基于多年的研发和真实的数据。
新模型应用半自动的方法使用数据驱动模型结合人类经验和行之有效的维修管理原则。
快速评估
更大的数据集
带来的操作、维护和完整性洞察你的库存规模,由我们的工程师审核
预测准确
多余的持有水平
提供实时更新的
持有库存的建议
使用先进的算法来推断出可靠的解决方案,即使不完整的数据
部署客户端云动态库存模型库存分析
案例研究:
7美元b水公司
杆
优化库存,提高营运资本
<结果
存货价值减少40%,同时增加关键备用材料,使高资产可用性(~ 8%的库存线)
微分电路
我们利用木头对可靠性的数据驱动模型,导致时间和成本迅速提高库存策略
备件。人工智能的前景
数据驱动的模型只是做表面文章是可能的。
木头和创新资金的支持,我们的团队总是努力找到更好,更快,更健壮的解决方案。有能力建立专业团队在60个国家的40000名专家,我们的解决方案没有界限。
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